🔍 Detekce anomálií (Black Swan Indicator)
Sleduje frekvenci klíčových slov a témat napříč všemi kategoriemi. Každý den porovnává aktuální výskyt s klouzavým průměrem za posledních 30 dní. Pokud frekvence přesáhne normál o víc než ~300 %, systém to označí jako anomálii — téma, které se neobvykle často propisuje do zpráv.
👁️ Slepé skvrny (Blindspot Finder)
Analyzuje, která témata z médií náhle zmizela. Pokud se nějaká entita vyskytovala v předchozích týdnech pravidelně (alespoň 2× týdně), ale v posledních 7 dnech se neobjevila, systém to označí jako slepou skvrnu — nejde nutně o cenzuru, často o přirozený posun pozornosti.
🔄 Sledování narativů (Narrative Tracker)
Pomocí NLP modelu (spaCy) analyzuje, jaká přídavná jména se pojí s klíčovými entitami (EU, AI, Rusko, Babiš aj.) a jak se kontext v čase proměňuje. Například: AI se přestává popisovat jako „budoucnost" a častěji jako „regulace".
📈 Celkový sentiment
Agregovaná nálada všech článků dne — od −1 (negativní) po +1 (pozitivní). Počítá se z poměru pozitivních a negativních klíčových slov napříč všemi články.
📊 Zdroje dat: Všechny články z ranního zpravodajského pipeline (35+ zdrojů).
🧠 NLP engine: spaCy (cs_core_news_sm + en_core_web_sm).
💾 Úložiště: Lokální SQLite databáze s historií, denní snapshoty na Google Drive.
⏳ Cold start: Detekce anomálií a slepých skvrn vyžaduje alespoň 7 dní historie.